Neu Bewegter Durchschnitt

Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher geeignet für langfristige Investoren. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA-Kreuz unter einer längerfristigen MA. New Moving Average Strategies Was ist ein gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittswert der über einen bestimmten Zeitraum erhobenen Preisaktionsdaten. Normalerweise kommt der gleitende Durchschnitt in Form von Indikatoren, die verwendet werden, um den Trend eines Vermögenswertes zu erarbeiten. Mit anderen Worten, gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um die Preisaktion eines Währungspaars nach oben oder nach unten zu prüfen. Wenn Sie Ihre MT4-Plattform auf Forex4you überprüfen. Wird deutlich, dass der gleitende Durchschnitt zu den TREND-Indikatoren gehört. Durchgehende Durchschnitte ermöglichen dem Händler eine gewisse Flexibilität, da es möglich ist, sie zu verwenden, um zu wählen, mit welchen Datenpunkten und Zeitperioden sie konstruiert werden sollen. Sie können beispielsweise den offenen, den hohen, den niedrigen, den nahen oder den mittleren Punkt eines Handelsbereichs verwenden und dann diesen gleitenden Durchschnitt über einen Zeitraum untersuchen, der von Tickdaten zu monatlichen Preisdaten oder länger reicht. Es gibt mehrere Arten von gleitenden Durchschnitten. Allerdings sind die häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten auf Retail-Forex-Plattformen aufgeführt sind die einfachen, exponentiellen, gewichteten und glatten gleitenden Durchschnitten. Dies sind die, auf die wir uns für die Zwecke dieses Artikels konzentrieren werden. Der Schnappschuss oben zeigt, wie drei gleitende Durchschnitte auf einem Stunden-Chart für EURJPY aufgetragen werden. Die drei gleitenden Mittelwerte sind 10-Perioden-gewichteter gleitender Durchschnitt, ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt und ein 10-Perioden-einfacher gleitender Durchschnitt. Diese Bewegungsdurchschnitte sind mit den blauen, roten und goldfarbenen Linien dargestellt. Die drei gleitenden Durchschnitte tragen normalerweise verschiedene Gewichte, je nachdem, auf welchen Daten sie gewöhnlich basieren. Dies wird einen Einfluss darauf haben, welche gleitenden Durchschnittswerte der Händler bei einer Kaufentscheidung anwenden wird. Ohne in eine lange Diskussion über die Mathematik hinter diesen gleitenden Durchschnitten zu gehen, neigen der exponentielle gleitende Durchschnitt und der gewichtete gleitende Durchschnitt dazu, mehr Wert auf die jüngsten Daten zu legen, während der einfache gleitende Durchschnitt die gleiche Betonung auf historische und aktuelle Daten setzt. Für Handelszwecke haben wir gefunden, daß der einfache gleitende Durchschnitt die besten Signale aufgrund seines Gleichgewichts bei der Verwendung von historischen und jüngsten Daten erzeugt. Viele der Strategien, die wir hier diskutiert haben, basieren auf den einfachen gleitenden Durchschnitten. Die Beispiele, die in diesem Artikel verwendet werden, wird daher maximale Konzentration auf die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Die meisten Handelssignale, die auf dem gleitenden Durchschnitt basieren, basieren nicht auf der Verwendung eines einzigen Zeitraums. Vielmehr ist es sinnvoller, zwei oder sogar drei gleitende Mittelwerte verschiedener Zeitperioden zu kombinieren. Dies geschieht meist für die Filterung und Bestätigung. In diesem Sinne, lassen Sie uns auf einige gleitende durchschnittliche Strategien, die Nutzung von mehreren Zeitperioden gleitenden Durchschnitten zu suchen. 1. Das Dual Moving Average Crossover System Beachten Sie den Titel und die Verwendung der Wörter Dual und Crossover. Dies gibt uns einen Hinweis auf die gesamte Essenz des Systems, das diskutiert wird. Bei der Erstellung eines Handelssystems mit gleitenden Durchschnittswerten ist die Verwendung eines dualen gleitenden durchschnittlichen Crossover-Ansatzes, wie in der folgenden Abbildung dargestellt, normalerweise ein guter Ausgangspunkt. Das System beinhaltet die Verwendung von zwei gleitenden Durchschnittswerten, in der Regel einen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnitt, und verwendet dann das Kreuz des schnelleren, kürzeren zeitlichen Gleitendurchschnitts entweder über oder unter dem langreicheren gleitenden Durchschnitt, um eine Trendrichtung zu bestätigen. In dieser Darstellung verwenden wir eine 5-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt und eine 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Sie sind mit einer dünnen blauen Linie und einer dicken schwarzen Linie dargestellt. In diesem Beispiel sehen wir, dass der 5-Perioden-Gleitende Durchschnitt den 10-Perioden-Gleitenden Durchschnitt mehrfach überschritten hat, aber es gibt wichtige Zeiten, in denen die Übergangsphase von einem Trend und einem sinkenden Trend begleitet wurde (am Anfang und Ende des Jahres Den Zeitrahmen im Diagramm). Die Übergangszeiten werden durch die roten Pfeile nach unten und die grünen Pfeile nach oben angezeigt. Diese roten Pfeile sagen uns, dass die 5-Periode einfach gleitenden Durchschnitt unter der 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt gekreuzt, und der grüne Pfeil zeigt, dass die 5-Periode einfaches Bewegen über die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf die Oberseite gekreuzt hat. Wenn wir das gleiche Diagramm noch einmal betrachten, jedoch mit einem gewissen Schwerpunkt auf dem umkreisten Bereich, können wir sehen, dass die Signale, die durch das Dual Crossover Simple Moving Average System erzeugt werden, einige Probleme schaffen können, die in diesem Fall Signale liefern, wenn der Markt tatsächlich enden wird Die wegen ihres Bereichs-gebundenen Status zu diesem bestimmten Zeitpunkt nirgendwo hingehen. Also, bevor Sie sehen, dass Crossover und denken Sie sich, dass eine Chance gekommen, um Tonnen von Geld zu machen, denken Sie noch einmal. Nicht nur diese Range-gebunden Situationen auftreten, um die Partei zu ruinieren, aber Sie müssen auch erkennen, dass die gleitenden Durchschnitte haben einen großen Nachteil: gleitende Mittelwerte sind nacheilende Indikatoren. Sie neigen dazu, den Markt zu lagern, so durch die Zeit der gleitende Durchschnitt ein Signal gezeigt hat, ist es wahrscheinlich zu spät, um zu bekommen, und Sie können dann finden Sie sich in den seitlichen Markt oder ein Markt, wo theres kein Trend, die gezeigt wird, gesperrt Im schwarzen Kreis. Um zu verhindern, dass solche Vorkommnisse zu ruinieren Ihren Handel bei der Verwendung eines dual einfachen gleitenden Durchschnitt Crossover-System gibt es einige Ansätze, die Sie bereitstellen können. Diese sind wie folgt: Zuerst wählen Sie das Währungspaar, das Sie am Handel interessiert sind, sowie den Zeitrahmen, den Sie studieren möchten. Dies könnte zB EURUSD auf einer Tageskarte sein. Die zweite ist, einen Zeitraum ohne Trend-Bias zu wählen. Dies geschieht, indem sichergestellt wird, dass die zu testende Zeitspanne sowohl einen Trendabschnitt als auch einen Nichttrendingabschnitt enthält. Eliminating Trend Bias hilft Ihnen, genaue Ergebnisse in Ihrer Prüfung erhalten. Führen Sie eine Optimierung durch, um zu ermitteln, welche gleitenden Durchschnittsparameter am besten zu verwenden sind. Wenn Sie diese Schritte abgeschlossen haben, untersuchen Sie eine völlig andere Zeit, um zu sehen, ob die Ergebnisse, die Sie erhalten haben, repliziert werden können. Sie können wählen, einen Zeitraum von ein paar Jahren zurück zu wählen, um zu bestätigen, dass die Ergebnisse, die Sie erhalten haben, ist etwas, das immergrün ist und kann mit Vertrauen in ein paar Monate oder sogar Jahre verwendet werden. Dieser Schritt ist äußerst wichtig. In der Wissenschaft ist es nicht ungewöhnlich, Double-Blind-Studien durchzuführen. Dies ist, was dieser Schritt zu imitieren versucht. In forex kann es nennen Out-of-Sample Data-Tests. Nur so lässt sich feststellen, ob die Ergebnisse Ihrer Optimierungen den Test der Zeit als tragfähiges mechanisches Handelssystem aushalten können. Sie wollen keine Ergebnisse erhalten, die nur ein paar Wochen dauern und dann für immer nutzlos werden. 2. Moving Average Price Channel System Das zweifach gleitende Durchschnitt Crossover-System hat eine Reihe von Nachteilen, von denen der Chef von der Neigung des Systems zu leiden whipsaws ist. Deshalb gibt es eine Notwendigkeit, kommen mit einem System, um dem entgegenzuwirken. Eine Möglichkeit, Peitschen oder falsche Signale zu überwinden, die mit einem zweifach gleitenden durchschnittlichen Crossover-System erzeugt werden, besteht darin, ein gleitendes Durchschnittspreiskanalsystem einzusetzen. Dies beinhaltet die Verwendung des gleitenden durchschnittlichen Indikatorsatzes mit einer Periodizität von 20 und getrennt auf den hohen und auch den niedrigen Preis angewendet. Der gleitende Durchschnitt, der in diesem Fall verwendet wird, ist ein 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des Preishochs, der die höhere schwarze Linie im Schnappschuß unten ist, sowie der 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des niedrigen Preises, der das ist Unteren schwarzen Linie. Der gleitende Durchschnittspreiskanal ist der Raum zwischen den beiden schwarzen Linien, während die blaue Linie ein 5-stufiger einfacher gleitender Durchschnitt des Schlusskurses ist. Die im Snapshot dargestellten Kauf - und Verkaufssignale sind mit den entsprechenden Pfeilen markiert: grüne Pfeile für ein Kaufsignal und rote Pfeile für ein Verkaufssignal. Ein Kaufsignal wird gesehen, wenn der 5-stufige einfache gleitende Durchschnitt der nahen oder blauen Linie über der oberen Grenzlinie des gleitenden Durchschnittspreiskanals kreuzt. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn die blaue Linie unterhalb der unteren Linie kreuzt, dargestellt durch den 20-Perioden-einfachen gleitenden Durchschnitt des Tiefs. Wir können sehen, dass die Verwendung eines Preiskanals die Anzahl der Whipsaws drastisch senken wird, die mit dem Dual-Moving-Average-Crossover-System gesehen werden, weil es einen viel festeren Filter für Setups erzeugt, die das Währungspaar durchlaufen muss. Durch die Schaffung von signifikanteren Hürden für die Preiswirkung, die vor der Erzeugung eines Handelssignals zu überwinden ist, werden weniger Signale erzeugt, aber diese Signale sind viel genauer. Es ist gewöhnlich besser, genauere Signale zu haben, die weniger an Zahl sind, als so viele Signale zu erzeugen, aber mit einem großen Prozentsatz an falschen Signalen, die zu Verlusten auf Trades führen würden. Wenn zwischen einem dualen gleitenden durchschnittlichen Crossover-System und dem gleitenden Durchschnittspreiskanalsystem gewählt werden soll, würden die Chancen das Preiskanalsystem aufgrund seiner Überlegenheit bei der Erkennung von Unterstützungs - und Widerstandsbereichen, von denen Trendumkehrungen erwartet werden, begünstigen . Ein Hinweis der Vorsicht. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Währungspaare nicht in der gleichen Weise verhalten. Daher kann das, was für den EURUSD sehr gut funktioniert, nicht unbedingt für die EURJPY funktionieren. Dies muss im Auge behalten werden, wenn ein mechanisches Handelssystem unter Verwendung eines der oben beschriebenen gleitenden Durchschnitts-Setups erstellt wird. Es gibt keine magischen Kugeln, und es ist am besten, die Einstellungen für jedes Setup auf allen Währungspaaren, die Sie am Handel interessiert sind, zu testen und zu optimieren. 3. Kombinationsstrategie: Moving Average Crossover Moving Average Price Channel Um noch bessere Ergebnisse zu erzielen, kann der Trader entscheiden, eine Kombinationsstrategie zu verwenden, in der die gleitenden Durchschnittsweichen und die gleitenden Durchschnittspreiskanäle kombiniert werden. Diese Strategie wird in der folgenden Abbildung gezeigt: Das Preiskanalsystem wird in einem einstündigen Chart von AUDJPY angezeigt. Die grünen Pfeile identifizieren, wann die blaue Linie den 20-Perioden-gleitenden Durchschnitt der höheren Linie überschreitet, was ein 20-Periode einfacher gleitender Durchschnitt des hohen Preises ist. Die roten Pfeile zeigen ein Kreuz unter dem 20-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt des niedrigen Preises. Die Diamanten zeigen an, wann der 5-Perioden-gleitende Durchschnitt die 10-Periode überschritten hat. Das wesentliche Element der Strategie ist, die besten der beiden gleitenden Durchschnittssysteme, die oben beschrieben wurden, zu einem zu kombinieren. Der ultimative Zweck ist, das Beste aus den beiden Welten zu bekommen. Was sind diese a) Weniger, aber genauere Einträge zu erzielen und falsche Handelssignale mit dem gleitenden Durchschnittspreis-Kanalsystem zu eliminieren. B) Schnelle Ausfahrten zu erreichen, um nicht große Stücke Ihrer unrealisierten Gewinne auf den Markt zurückzugeben Durchschnittlichen Crossover-System. Die beliebtesten Moving Averages mit so vielen Zeitperioden zur Auswahl, die Einstellungen gelten als der Goldstandard bei der Verwendung von gleitenden Durchschnitten für den Devisenhandel Eines der beliebtesten Dual-Crossover gleitenden durchschnittlichen Einstellungen auf der ganzen Welt verwendet wird, ist die Kombination der 50-Periode Einfachen gleitenden Durchschnitt der Nähe und ein 200-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt der Nähe. Diese Einstellung funktioniert am besten auf der Tageskarte aufgrund der Länge der Zeitdauer, die beim Setzen der gleitenden Mittelwerte verwendet wird. Die Schnappschuss oben ist die Tages-Chart der USDCAD, und zeigt ein Beispiel, wann die 200-Periode gleitenden Durchschnitt zur Verfügung gestellt Unterstützung, während die 50-Periode gleitenden Durchschnitt bereitgestellt Widerstand (umkreist auf der blauen Linie). Die Einstellungen funktionieren jedoch am besten für Aktien und weniger für Währungen. Da der Devisenhandel hier im Vordergrund steht, werden wir Einstellungen verwenden, von denen gezeigt wurde, dass sie für Währungen arbeiten, nämlich die 13-und die 26-Periodenbewegung im Tandem sowie die 100 SMA als Supportresistenzfilter. Die untenstehende Strategie zeigt ein derartiges Cross-Over-System, das einen 13-Wochen - und einen 26-wöchigen einfachen gleitenden Durchschnitt des Schlusses auf einem Währungsdiagramm mit der Unterstützung und dem Widerstand für die von den 100 SMA bereitgestellten Trades verwendet. Wie funktioniert diese Arbeit Wir werden für lange Einträge suchen, wenn der Preis über dem 100 SMA ist, auf der Suche nach einem Bounce auf diesem SMA, wenn das Kreuz des 13SMA über dem 26SMA aufgetreten ist. Die farbcodierte MACD kann als Bestätigung für den Handel verwendet werden. Wir verwenden den täglichen Zeitrahmen für diesen Handel. Die Tageskarte zeigt eine einzelne Tagesaktivität auf Leuchter. Dies bedeutet, dass ein Händler auf das Risikomanagement achten muss, da die eingesetzten Anschläge dem Intraday-Bereich einiger der Währungen (bis zu 100 Pips oder mehr) entsprechen. Es bedeutet also, dass Trader, die diese Strategie verwenden, ein bisschen geduldiger sein sollten, da der Handel Tage dauern wird, um vollständig auszuspielen. Jedes Währungspaar kann verwendet werden, um diese Strategie zu handeln. Indikatoren Benötigt Farbcodiertes MACD Histogramm 13-wöchiger einfacher gleitender Durchschnitt (26SMA) Einfacher gleitender Durchschnitt (26SMA) 100-wöchiger einfacher gleitender Durchschnitt (100SMA) Langer Eintrag Der Trader sollte lange auf dem Asset eingeben, wenn: Wenn der 13SMA kreuzt Über dem 26SMA nach oben. Der Preis ist über 100 SMA, oder idealerweise bounces aus. Der farbcodierte MACD ist blau gefärbt. Der Stop Loss für den langen Eintrag sollte auf ca. 10 8211 15 Pips unter dem Einlaufleuchter eingestellt werden. Um Gewinn für diesen Handel zu nehmen, kann das Gewinnziel unter den folgenden Bedingungen liegen: Wenn die 13 SMA ein Rückwärtskreuz von über dem 26SMA nach unten führt. Preis unterhalb der 100 SMA 2X oder 3X die Stop-Loss. Diagramm Beispiel: Sehen Sie sich dieses Diagramm für den AUDJPY an. Dies ist ein Tages-Chart, der die Szenarien für lange und kurze Auftragseinstellungen kombiniert. Kurzeintrag Ein kurzer Einstieg ist dort zu sehen, dass ein entsprechendes Kreuz des 13SMA über dem 26SMA nach unten zeigt, wenn das MACD-Histogramm rot gefärbt ist und der Preis vom 100SMA abgewehrt wird. Der Händler kann dann die Short-Position nehmen, wie durch die rote Kreisfläche gezeigt, und profitieren Sie wie folgt: profitieren Sie an dem Bereich, wo die MACD Farbe ändert. Profitieren Sie auf dem Gebiet, in dem die Preisaktion auf ein Widerstandsniveau trifft, das durch neue Tiefstwerte von mehreren Kerzen gekennzeichnet ist. Lange Eingabe Die lange Eintragseinstellung wird durch ein Kreuz des 13SMA über dem 26SMA nach oben gezeigt, gleichzeitig wird das MACD-Histogramm blau, und der Preis springt vom 100SMA ab. Profit-Ziele können gleichzeitig eingestellt werden, wenn das Umkehrkreuz des 13SMA auf dem 26SMA auftritt, oder auf die Preis-Resistenz. Über Autor Dankra ist ein Forex Trader, der seit 7 Jahren die Märkte gespielt hat. Er tauscht auch binäre Optionen und verbringt seine freie Zeit, Strategien zu entwickeln, die Händler nutzen können, um die Märkte zu schlagen. Er kodiert auch Indikatoren und EAs für die MT4-Plattform. Gilt für: Excel 2016 Word. Gilt für: Excel 2016 Word. Zum Anfang | Ihr Feedback an uns Ihr Feedback an uns Ihr Feedback an uns Ihr Feedback an uns Lösung Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Aussicht 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) bei oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie darstellt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.